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自适应特征权重的K-means聚类算法

李四海 满自斌

计算机技术与发展2013,Vol.23Issue(6):98-101,105,5.
计算机技术与发展2013,Vol.23Issue(6):98-101,105,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2013.06.025

自适应特征权重的K-means聚类算法

K-means Clustering Algorithm Based on Adaptive Feature Weighted

李四海 1满自斌2

作者信息

  • 1. 甘肃中医学院,甘肃兰州730000
  • 2. 兰州理工大学,甘肃兰州730050
  • 折叠

摘要

关键词

K-means/医学数据聚类/自适应特征权重/聚类评价/混淆矩阵

Key words

K-means/medical data clustering/AFW/cluster evaluation/confusion matrix

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李四海,满自斌..自适应特征权重的K-means聚类算法[J].计算机技术与发展,2013,23(6):98-101,105,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51069004) (51069004)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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