基于时间序列分析和神经网络的风电功率预测方法研究OA
Wind Power Prediction Based on Time Series Method and Neural Network Method
功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义.文章对提前4h的风电机组出力预测进行了研究,分别采用BP神经网络法直接预测输出功率,以及时间序列法间接预测输出功率,并将两种方法组合以提高预测精度,组合权系数的选取以方差最小为目标函数.研究结果表明,不同方法的预测精度不同,尤其是在个别预测点处不同模型的误差差别较大,组合预测可减小预测系统的误差,提高预测精度.
马蕊;胡书举;许洪华
中国科学院电工研究所,北京 100190中国科学院电工研究所,北京 100190中国科学院电工研究所,北京 100190
动力与电气工程
功率预测BP神经网络时间序列法组合预测
《大功率变流技术》 2013 (3)
35-39,54,6
国家科技支撑计划(2011BAA07B06)
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