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应用BP神经网络的受精蛋自动识别方法

张兢 杨超 王猛

重庆理工大学学报(自然科学版)2013,Vol.27Issue(7):80-83,4.
重庆理工大学学报(自然科学版)2013,Vol.27Issue(7):80-83,4.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.07.017

应用BP神经网络的受精蛋自动识别方法

Algorithm of Automatic Identification of Fertilized Eggs Based on BP

张兢 1杨超 1王猛1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆400054
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摘要

Abstract

This paper put forward a plan about automatic identification of fertilized eggs,extracted four features about size and brightness from the picture of eggs hatched two to five days through the light,and then designed a BP neural network to train for identification.Experimental results show that the feature is clear,the design of network is reasonable and the accuracy rate is high.

关键词

受精蛋/孵化早期/BP神经网络

Key words

fertilized eggs/early incubation/BP neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张兢,杨超,王猛..应用BP神经网络的受精蛋自动识别方法[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2013,27(7):80-83,4.

重庆理工大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1674-8425

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