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中文全文检索系统中基于分词技术的研究

刘畅 张猛

吉林大学学报(信息科学版)2013,Vol.31Issue(3):320-323,4.
吉林大学学报(信息科学版)2013,Vol.31Issue(3):320-323,4.

中文全文检索系统中基于分词技术的研究

Chinese Full-Text Retrieval System Based on Segmentation Techniques

刘畅 1张猛2

作者信息

  • 1. 吉林工商学院信息工程学院,长春130062
  • 2. 吉林大学网络中心,长春130012
  • 折叠

摘要

Abstract

In order to raise the rate of Chinese text retrieval of Chinese full-text retrieval system on the basis of the Chinese ambiguity inclusiveness and length restrictions,a kind of improved Chinese word segmentation algorithm is proposed based on the existing Chinese word segmentation algorithms.In this improved algorithm the process of indexing establishment makes a mapping from related words to the thesaurus.Through the improvement to the thesaurus,a better mapping is realized.Experiments show that the improved algorithm is a more efficient Chinese text retrieval segmentation algorithm.

关键词

中文全文检索/中文分词/字索引

Key words

Chinese full-text retrieval/ Chinese segmentation/ character-based indexing

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘畅,张猛..中文全文检索系统中基于分词技术的研究[J].吉林大学学报(信息科学版),2013,31(3):320-323,4.

基金项目

吉林省教育厅科技发展规划基金资助项目(2012373) (2012373)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

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