基于聚类-小波神经网络的油纸绝缘气隙放电发展阶段识别方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Method to Identify Developing Stages of Air-Gap Discharge in Oil-Paper Insulation Based on Cluster-Wavelet Neural Network
基于油纸绝缘气隙放电模型，在实验室搭建了气隙放电及其发展特性研究试验平台；采用恒压法，对其进行局部放电发展特性实验；提取了局部放电最大放电量相位分布、基于油纸绝缘气隙放电模型，在实验室搭建了气隙放电及其发展特性研究试验平台；采用恒压法，对其进行局部放电发展特性实验；提取了局部放电最大放电量相位分布、平均放电量相位分布、放电次数相位分布以及局部放电幅值分布中的29个特征参量，通过核主成分分析，采用系统聚类对放电不同的发展阶段进行划分。建立了基于…查看全部>>
陈伟根;凌云;甘德刚;蔚超;岳彦峰
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆大学,重庆市沙坪坝区400044输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆大学,重庆市沙坪坝区400044四川电力试验研究院,四川省成都市610072江苏省电力公司电力科学研究院,江苏省南京市211103洛阳供电局,河南省洛阳市471000
信息技术与安全科学
油纸绝缘气隙放电发展特性小波神经网络阶段识别
oil-paper insulationair-gap dischargedevelopment characteristicswavelet neural networkstage identification
《电网技术》 2012 (7)
126-132,7
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB724506)国家创新研究群体基金项目(51021005).Project supported by the National Basic Research Program of China (973 Program)(2009CB724506) the Funds for Innovative Research Groups of China (51021005)
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