桂林电子科技大学学报2013，Vol.33Issue(4)：319-322,4.
基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测
An improved Adaboost algorithm for face detection based on skin color segmentation
摘要
Abstract
Face can't be detected effectively from low-resolution video surveillance image in some circumstance,by combining the skin color training and segmentation of BP neural network,a detection area of interest is formed,the improved Adaboost algorithm is used for face detection.The experimental results show that the proposed method improves face detection accuracy and reduces the false detection rate of video surveillance images.关键词
肤色训练/BP神经网络/人脸检测/Adaboost算法Key words
skin color training/ BP neural network/ face detection/ Adaboost algorithm分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
朱丛庆,刘建明,张霖,李宏周,彭智勇..基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测[J].桂林电子科技大学学报,2013,33(4):319-322,4.基金项目
国家自然科学基金(61262074,61162008) （61262074,61162008）
广西可信软件重点实验室主任基金(kx201101) （kx201101）
广西高校优秀人才资助计划(桂教人201065) （桂教人201065）
广西自然科学基金(2012GXNSFCA053009) （2012GXNSFCA053009）
广西教育厅科研项目(201204LX126). （201204LX126）
