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基于改进模糊C均值算法的电力负荷特性分类

周开乐 杨善林

电力系统保护与控制Issue(22):58-63,6.
电力系统保护与控制Issue(22):58-63,6.

基于改进模糊C均值算法的电力负荷特性分类

An improved fuzzy C-means algorithm for power load characteristics classification

周开乐 1杨善林2

作者信息

  • 1. 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽 合肥 230009
  • 2. 合肥工业大学管理学院,安徽 合肥 230009
  • 折叠

摘要

关键词

负荷分类/SAGA-FCM算法/模糊C均值算法/聚类

Key words

power load classification/SAGA-FCM algorithm/fuzzy C-means algorithm/clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周开乐,杨善林..基于改进模糊C均值算法的电力负荷特性分类[J].电力系统保护与控制,2012,(22):58-63,6.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A116) (863计划)

国家自然科学基金重点项目(71131002) (71131002)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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