煤田地质与勘探Issue(6)：44-47,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-1986.2012.06.010
基于粒子群优化支持向量机的煤层底板突水量等级预测
Forecast of inrushed water volume grade from coal floor based on support vector machine with particle swarm optimization
摘要
Abstract
10.3969/j.issn.1001-1986.2012.06.010关键词
支持向量机/粒子群优化/煤层底板/突水量等级/预测Key words
support vector machine/particle swarm optimization/coal floor/inrushed water volume grade/forecast分类
天文与地球科学引用本文复制引用
高卫东,王正帅..基于粒子群优化支持向量机的煤层底板突水量等级预测[J].煤田地质与勘探,2012,(6):44-47,4.基金项目
国家自然科学基金项目(50974107) （50974107）
江苏师范大学科研基金项目(11XLA14) （11XLA14）
