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基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较

付元元 杨贵军 冯海宽 徐新刚 宋晓宇 王纪华

农业工程学报Issue(23):107-113,7.
农业工程学报Issue(23):107-113,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2012.23.015

基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较

Comparison of winter wheat LAI estimation methods based on hyperspectral dimensionality reduction and vegetation index

付元元 1杨贵军 2冯海宽 3徐新刚 3宋晓宇 3王纪华3

作者信息

  • 1. 浙江大学 遥感与信息技术应用研究所,杭州 310029
  • 2. 北京农业信息技术研究中心,北京 100097
  • 3. 北京农业信息技术研究中心,北京 100097
  • 折叠

摘要

Abstract

10.3969/j.issn.1002-6819.2012.23.015

关键词

遥感/光谱分析/回归分析/植被指数/维数约简/冬小麦

Key words

remote sensing/spectrum analysis/regression analysis/LAI/dimensionality reduction/winter wheat

分类

农业科技

引用本文复制引用

付元元,杨贵军,冯海宽,徐新刚,宋晓宇,王纪华..基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较[J].农业工程学报,2012,(23):107-113,7.

基金项目

国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB311806)和国家自然科学基金(41071228) (973计划)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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