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基于改进的ACCA的复杂网络社团结构发现

臧丽 王红 杨通辉

计算机技术与发展Issue(10):129-132,4.
计算机技术与发展Issue(10):129-132,4.

基于改进的ACCA的复杂网络社团结构发现

Community Structure Detection in Complex Networks Based on Improved ACCA

臧丽 1王红 1杨通辉1

作者信息

  • 1. 山东师范大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250014
  • 折叠

摘要

关键词

复杂网络/社团结构/聚类算法/改进的蚁群聚类算法

Key words

complex networks/community structure/clustering algorithm/improved ant colony clustering algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

臧丽,王红,杨通辉..基于改进的ACCA的复杂网络社团结构发现[J].计算机技术与发展,2012,(10):129-132,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60970004) (60970004)

山东省研究生教育创新计划项目(SDYY10059) (SDYY10059)

山东师范大学研究生重点课程项目 ()

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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