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基于启发式方法和支持向量机方法预测有机物的热导率

时静洁 陈利平 陈网桦 石宁 杨惠 徐伟

物理化学学报Issue(12):2790-2796,7.
物理化学学报Issue(12):2790-2796,7.DOI:10.3866/PKU.WHXB201209273

基于启发式方法和支持向量机方法预测有机物的热导率

Prediction of the Thermal Conductivity of Organic Compounds Using Heuristic and Support Vector Machine Methods

时静洁 1陈利平 2陈网桦 1石宁 1杨惠 3徐伟1

作者信息

  • 1. 南京理工大学化工学院安全工程系,南京210094
  • 2. 化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛266071
  • 3. 化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛266071
  • 折叠

摘要

Abstract

10.3866/PKU.WHXB201209273

关键词

启发式方法/支持向量机/热导率/预测/定量结构-性质关系

Key words

Heuristic method/Support vector machine/Thermal conductivity/Prediction/QSPR

分类

化学化工

引用本文复制引用

时静洁,陈利平,陈网桦,石宁,杨惠,徐伟..基于启发式方法和支持向量机方法预测有机物的热导率[J].物理化学学报,2012,(12):2790-2796,7.

基金项目

国家重点基础研究发展规划项目(973)(2010CB735510)资助 (973)

物理化学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-6818

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