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基于条件极值模型的上证综指尾部风险研究

常昊 梁冯珍

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2013,Vol.29Issue(4):499-504,6.
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2013,Vol.29Issue(4):499-504,6.

基于条件极值模型的上证综指尾部风险研究

Tail risk research for Shanghai composite index based on conditional extreme value model

常昊 1梁冯珍1

作者信息

  • 1. 天津大学理学院数学系,天津300072
  • 折叠

摘要

Abstract

Based on traditional ARMA-GARCH time series models,conditional extreme value theory(EVT) model were introduced and applied to do out of sample prediction and back testing about VaR and ES for Shanghai composite index.Research showed that ARMA -GARCH model with skewed t innovations,and conditional EVT models perform well for VaR and ES prediction.

关键词

ARMA/GARCH/极值统计/VaR/ES

Key words

ARMA / GARCH / extreme value theory / VaR / ES

分类

管理科学

引用本文复制引用

常昊,梁冯珍..基于条件极值模型的上证综指尾部风险研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2013,29(4):499-504,6.

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-0946

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