| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于RBF-Q学习的四足机器人运动协调控制

基于RBF-Q学习的四足机器人运动协调控制

尹俊明 李宏凯 戴振东

计算机应用研究2013,Vol.30Issue(8):2349-2352,4.
计算机应用研究2013,Vol.30Issue(8):2349-2352,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.027

基于RBF-Q学习的四足机器人运动协调控制

Quadruped robot harmonious control based on RBF-Q learning

尹俊明 1李宏凯 2戴振东1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,南京210016
  • 2. 南京航空航天大学自动化学院,南京210016
  • 折叠

摘要

Abstract

This paper designed a kind of foot end tracking the ideal trajectory of motor coordination method by using adaptive RBF network and Q learning algorithm through the analysis of quadruped robot movement coordinated realization method.The simulation results show that the method can control the foot end of the quadruped robot to accurately track the trajectory of a given speed and displacement,and achieve quadruped robot motor coordination.

关键词

RBF网络/Q学习/四足机器人/轨迹跟踪/运动协调

Key words

RBF network/ Q-learning/ quadruped robot/ trajectory tracking/ motor coordination

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹俊明,李宏凯,戴振东..基于RBF-Q学习的四足机器人运动协调控制[J].计算机应用研究,2013,30(8):2349-2352,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51205194) (51205194)

国际合作重大项目(60910007) (60910007)

国家"973"计划资助项目(2011CB302106) (2011CB302106)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文