基于本体结构的语义相似度计算OACSTPCD
Semantic Similarity Measurement Based on Ontology
语义相似度是语义网络和信息检索领域的重要内容.本体结构为语义相似度计算提供了新的思路,但现有的方法都存在着不同程度的缺陷.为了提高已有方法的有效性,在分析语义相似度经典方法的基础上,充分利用本体的结构信息,综合考虑概念在本体图中的位置、语义距离,共享属性量和共享信息等因素,提出了一个基于本体结构的语义相似度算法.实验部分以维基百科中公开发布的氨基酸本体为例,通过与经典方法计算结果的对比,证明了算法的有效性.
Semantic similarity is one of the most important parts in domains of semantic networks and information retrieval.The structure of ontology provides a new perspective for semantic similarity measurement.However,there are varying degrees of defaults in the existing methods.In order to improve the effectiveness of the existing methods,a novel approach for semantic similarity measurement based on ontology construction is proposed after a deep research on various…查看全部>>
杨方颖;蒋正翔;张姗姗
北京理工大学计算机学院,北京100081北京理工大学计算机学院,北京100081北京理工大学计算机学院,北京100081
信息技术与安全科学
本体语义相似度语义距离信息内容
ontology semantic similarity semantic distance information content
《计算机技术与发展》 2013 (7)
52-56,5
国家自然科学基金资助项目(61203452)
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