基于二阶锥规划的运动控制相机轨迹跟踪研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Motion control camera tracking based on second cone programming
提出了一种运动控制相机轨迹跟踪方法,以解决传统基于图像特征匹配方法难以处理的存在稀疏纹理和动态物体视频图像的问题.针对运动控制中现有无特定参照物手眼标定算法精度较低的问题,对螺旋运动理论进行扩展,用于降低输入相机参数中的噪声水平,并提出了一种矩阵张量乘积的手眼标定方程表现形式,运用二阶锥规划和松弛变量约束对其优化.模拟实验和真实场景实验表明,与现有方法相比,这种方法有效提高了无特定参照物模式的手眼标定精度及其对应的运动控制相机轨迹跟踪精度.视频图…查看全部>>
陈明伟;朱登明;毛天露;王兆其
中国科学院计算技术研究所 前瞻研究实验室 北京100190昆明理工大学 昆明650500中国科学院研究生院 北京100049中国科学院计算技术研究所 前瞻研究实验室 北京100190
相机轨迹跟踪手眼标定数据筛选矩阵张量乘积二阶锥规划
camera trackinghand eye calibrationdata selectionkronecker productsecond order cone programming
《高技术通讯》 2013 (8)
基于多源实测数据的火焰建模方法研究
840-847,8
国家自然科学基金(61173067),国家自然科学基金-广东联合基金(U0935003)资助项目.
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