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基于主成分分析的人工智能台风路径预报模型

黄小燕 金龙

大气科学2013,Vol.37Issue(5):1154-1164,11.
大气科学2013,Vol.37Issue(5):1154-1164,11.DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2012.12059

基于主成分分析的人工智能台风路径预报模型

An Artificial Intelligence Prediction Model Based on Principal Component Analysis for Typhoon Tracks

黄小燕 1金龙2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学大气科学学院,南京210044
  • 2. 广西壮族自治区气象减灾研究所,南宁530022
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/遗传算法/集合预报/气候持续法/台风路径

Key words

Principal component analysis/Genetic algorithm/Ensemble prediction/Climatology and persistance/Typhoon tracks

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

黄小燕,金龙..基于主成分分析的人工智能台风路径预报模型[J].大气科学,2013,37(5):1154-1164,11.

基金项目

广西青年基金项目2011GXNSFB018001,国家自然科学基金资助项目41065002,广西自然科学基金北部湾重大专项项目2011GXNSFE018006,科技部公益性行业(气象)科研专项GYHY201106036 (气象)

大气科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-9895

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