中国XBRL财务报告分类标准研究——基于聚类分析的行业扩展视角OA北大核心CHSSCDCSSCI
Research on Chinese XBRL Financial Reporting Taxonomy——An Industry Extension Perspective Based on Cluster Analysis
分析不同行业在信息披露的异同点有利于国家进行财务报告分类标准的行业扩展.本文以2011年上交所的815份XBRL报告实例为研究样本,对每家上市公司的XBRL报告实例与上交所分类标准进行匹配,通过实证分析发现不同行业在分类标准使用上存在很大程度的行业差异,但差异并非在所有行业之间都存在.通过聚类分析方法进一步研究,根据各报表项目的披露情况,将21个行业大类划分为7类,并为未来中国分类标准的行业扩展提供制定建议.
吴忠生;周嵩安;李争争
上海交通大学安泰经济与管理学院 上海市,200052上海交通大学安泰经济与管理学院江西财经大学会计学院 南昌市,330013
管理科学
XBRL财务报告行业差异行业扩展聚类分析
《经济与管理研究》 2013 (8)
92-98,7
教育部哲学社会科学研究后期资助重点项目"面向信息共享的全球通用会计账簿研究"(11JHQ006)
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