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基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法

苏巧平 刘原 卜英乔 黄河

计算机工程2013，Vol.39Issue(3)：213-217,222,6.
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计算机工程2013，Vol.39Issue(3)：213-217,222,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.042

基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法

Multiple Instance Learning Target Tracking Algorithm Based on Sparse Representation

苏巧平 1刘原 2卜英乔 3黄河4

作者信息

  • 1. 安徽新华学院电子通信工程学院,合肥230088
  • 2. 安徽医学高等专科学校医学技术系,合肥230000
  • 3. 解放军电子工程学院,合肥230000
  • 4. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230000
  • 折叠

摘要

关键词

目标追踪/多示例学习/稀疏表达/分类器/粒子滤波/数据字典

Key words

object tracking/Multiple Instance Learning(MIL)/sparse representation/classifier/particle filtering/data dictionary

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏巧平,刘原,卜英乔,黄河..基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法[J].计算机工程,2013,39(3):213-217,222,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31171456) （31171456）

安徽省教育厅自然科学基金资助项目(kj2011z156) （kj2011z156）

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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