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基于独立成分分析的高光谱图像有损压缩方法

白璘 高涛

计算机工程2013,Vol.39Issue(3):245-249,253,6.
计算机工程2013,Vol.39Issue(3):245-249,253,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.048

基于独立成分分析的高光谱图像有损压缩方法

Hyperspectral Images Lossy Compression Method Based on Independent Components Analysis

白璘 1高涛1

作者信息

  • 1. 长安大学电子与控制工程学院,西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

独立成分分析/主成分分析/离散小波变换/高光谱图像压缩/维数估计/有损压缩

Key words

Independent Component Analysis(ICA)/Principal Components Analysis(PCA)/Discrete Wavelet Transform(DWT)/hyperspectral image compression/dimensionality estimation/lossy compression

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白璘,高涛..基于独立成分分析的高光谱图像有损压缩方法[J].计算机工程,2013,39(3):245-249,253,6.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CHD2011JC170) (CHD2011JC170)

长安大学创新团队基金资助项目 ()

计算机工程

OACSCDCSTPCD

1000-3428

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