绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测OA北大核心CSCDCSTPCD
Determination of Water Content in De-enzyming Green Tea Leaves Based on Visible-near Infrared Spectroscopy
为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型.使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集.进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型.结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模…查看全部>>
胡永光;陈培培;赵梦龙
江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江212013江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江212013江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室,镇江212013
农业科技
绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱无损检测偏最小二乘回归模型
De-enzyming green tea leavesMoisture contentVisible-near infrared spectroscopyNondestructive detectionPartial least squares regression
《农业机械学报》 2013 (8)
茶园气流扰动防霜控制策略研究
174-179,6
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA10A508)、国家自然科学基金资助项目(31101089)、江苏省自然科学基金资助项目(BK2010326)和江苏省农业科技自主创新资金资助项目(CX(12)3025)
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