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基于复合神经网络的电力系统暂态稳定评估和裕度预测

姚德全 贾宏杰 赵帅

电力系统自动化2013,Vol.37Issue(20):41-46,6.
电力系统自动化2013,Vol.37Issue(20):41-46,6.DOI:10.7500/AEPS201301149

基于复合神经网络的电力系统暂态稳定评估和裕度预测

Power System Transient Stability Assessment and Stability Margin Prediction Based on Compound Neural Network

姚德全 1贾宏杰 1赵帅1

作者信息

  • 1. 智能电网教育部重点实验室,天津大学,天津市300072
  • 折叠

摘要

关键词

复合神经网络/暂态稳定评估/故障切除时间裕度预测/类型重叠

Key words

compound artificial neural network/transient stability assessment/critical clearing time margin prediction/classification overlapping

引用本文复制引用

姚德全,贾宏杰,赵帅..基于复合神经网络的电力系统暂态稳定评估和裕度预测[J].电力系统自动化,2013,37(20):41-46,6.

基金项目

国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219701) (973计划)

国家自然科学基金资助项目(51277128) (51277128)

国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG028-2012) (SGCC-MPLG028-2012)

This work is supported by National Basic Research Program of China (973 Program) No.2009CB219701),National Natural Science Foundation of China (No.51277128),and State Grid Corporation of China (No.SGCC-MPLG028-2012). (973 Program)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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