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基于改进蚁群算法的神经网络入侵检测方法研究

吴春琼

福州大学学报(自然科学版)2013,Vol.41Issue(5):845-849,5.
福州大学学报(自然科学版)2013,Vol.41Issue(5):845-849,5.DOI:10.7631/issn.1000-2243.2013.05.0845

基于改进蚁群算法的神经网络入侵检测方法研究

Based on improved ant colony algorithm of neural network intrusion detection method

吴春琼1

作者信息

  • 1. 福州英华职业学院,福建福州350018
  • 折叠

摘要

关键词

蚁群算法/神经网络/入侵检测

Key words

ant colony algorithm/neural network/intrusion detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴春琼..基于改进蚁群算法的神经网络入侵检测方法研究[J].福州大学学报(自然科学版),2013,41(5):845-849,5.

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2243

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