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光谱角匹配加权核特征空间分离变换高光谱异常检测算法

韩静 岳江 张毅 柏连发 陈钱

红外与毫米波学报2013,Vol.32Issue(4):359-365,7.
红外与毫米波学报2013,Vol.32Issue(4):359-365,7.DOI:10.3724/SP.J.1010.2013.00359

光谱角匹配加权核特征空间分离变换高光谱异常检测算法

SAM weighted KEST algorithm for anomaly detection in hyperspectral imagery

韩静 1岳江 1张毅 1柏连发 1陈钱1

作者信息

  • 1. 南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,江苏南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/异常检测/光谱角匹配/特征空间分离变换/SAM加权KEST

Key words

hyperspectral imagery/anomaly detection/spectral angle mapper(SAM)/kernel eigenspace separation transform(KEST)/SAM weighted KEST(SKEST)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩静,岳江,张毅,柏连发,陈钱..光谱角匹配加权核特征空间分离变换高光谱异常检测算法[J].红外与毫米波学报,2013,32(4):359-365,7.

基金项目

国家自然科学基金(61231014,61071147) (61231014,61071147)

Supported by National Natural Science Foundation of China (61231014,61071147) (61231014,61071147)

红外与毫米波学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1001-9014

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