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基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展

桂卫华 阳春华 徐德刚 卢明 谢永芳

自动化学报2013,Vol.39Issue(11):1879-1888,10.
自动化学报2013,Vol.39Issue(11):1879-1888,10.DOI:10.3724/SP.J.1004.2013.01879

基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展

Machine-vision-based Online Measuring and Controlling Technologies for Mineral Flotation—A Review

桂卫华 1阳春华 1徐德刚 1卢明 1谢永芳1

作者信息

  • 1. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083
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摘要

关键词

机器视觉/泡沫浮选/在线检测/特征选择/工况识别

Key words

Machine vision/froth flotation/online measuring/feature selection/conditions identification

引用本文复制引用

桂卫华,阳春华,徐德刚,卢明,谢永芳..基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展[J].自动化学报,2013,39(11):1879-1888,10.

基金项目

国家创新研究群体科学基金项目(61321003),国家自然科学基金(61134006,61025015,61074117),国家科技支撑计划(2012BAK09B00,2012BAF03B05)资助 (61321003)

Supported by Science Fund for Creative Research Groups of the National Natural Science Foundation of China (61321003),National Natural Science Foundation of China (61134006,61025015,61074117),National Science and Technology Support Program (2012BAK09B00,2012BAF03B05) (61321003)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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