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改进随机子空间与决策树相结合的不平衡数据分类方法

胡小生

佛山科学技术学院学报(自然科学版)2013,Vol.31Issue(5):22-26,5.
佛山科学技术学院学报(自然科学版)2013,Vol.31Issue(5):22-26,5.

改进随机子空间与决策树相结合的不平衡数据分类方法

Imbalanced data classification improvement with combination of random subspace method and decision tree

胡小生1

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院电子与信息工程学院,广东佛山528000
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡数据分类/随机子空间方法/决策树/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡小生..改进随机子空间与决策树相结合的不平衡数据分类方法[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2013,31(5):22-26,5.

基金项目

佛山市科技发展专项资金项目(2011AA100061) (2011AA100061)

佛山市产学研专项资金项目(2012HC100272) (2012HC100272)

佛山市教育局智能评价指标体系研究项目(DX20120220) (DX20120220)

佛山科学技术学院学报(自然科学版)

1008-0171

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