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基于集合经验模态分解和小波神经网络的短期风功率组合预测

王贺 胡志坚 陈珍 仉梦林 贺建波 李晨

电工技术学报2013,Vol.28Issue(9):137-144,8.
电工技术学报2013,Vol.28Issue(9):137-144,8.

基于集合经验模态分解和小波神经网络的短期风功率组合预测

A Hybrid Model for Wind Power Forecasting Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Wavelet Neural Networks

王贺 1胡志坚 1陈珍 1仉梦林 1贺建波 1李晨1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院 武汉 430072
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摘要

关键词

风功率/预测/集合经验模态分解/小波神经网络/组合模型

Key words

Wind power/forecasting/ensemble empirical mode decomposition(EEMD)/wavelet neural networks(WNN)/hybrid model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王贺,胡志坚,陈珍,仉梦林,贺建波,李晨..基于集合经验模态分解和小波神经网络的短期风功率组合预测[J].电工技术学报,2013,28(9):137-144,8.

基金项目

博士点基金(20110141110032)和教育部中央高校基本科研业务费专项资金(20112072020008)资助项目. (20110141110032)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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