基于样本条件价值改进的Co-training算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Conditional Value-based Co-training
Co-training是一种主流的半监督学习算法.该算法中两视图下的分类器通过迭代的方式,互为对方从无标记样本集中挑选新增样本,以更新对方训练集.Co-training以分类器的后验概率输出作为新增样本的挑选策略,该策略忽略了样本对于当前分类器的价值.针对该问题,本文提出一种改进的Co-training式算法—CVCOT (Conditional value-based co-training),即采用基于样本条件价值的挑选策略来优化Co-tra…查看全部>>
程圣军;刘家锋;黄庆成;唐降龙
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
机器学习半监督学习Co-training富信息样本条件价值
Machine learningsemi-supervised learningco-traininginformative exampleconditional value
《自动化学报》 2013 (10)
基于Constellation模型的自然场景文本检索方法研究
1665-1673,9
国家自然科学基金(61173087,61073128),黑龙江省自然科学基金(F201021)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (61173087,61073128),Natural Science Foundation of Heilongjiang Province (F201021)
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