倒向随机微分方程的均值型Kneser定理OA北大核心CSCDCSTPCD
MEAN-TYPE KNESER THEOREM FOR BACKWARD STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATION
本文研究了当倒向随机微分方程的解不唯一时,其解集的结构问题.利用正向与倒向方程相结合的构造性方法,建立了关于倒向随机微分方程和带下障碍的反射倒向随机微分方程的均值型Kneser定理,推广了Jia-Peng[6]的结果.
石学军;江龙
中国矿业大学理学院数学系,江苏 徐州221116中国矿业大学理学院数学系,江苏 徐州221116
数理科学
倒向随机微分方程反射倒向随机微分方程均值型Kneser定理
backward stochastic differential equationreflected backward stochastic differential equationmean-type Kneser theorem
《数学杂志》 2013 (6)
非线性数学期望——条件g-期望理论与应用研究
1101-1105,5
国家自然科学基金(10971220)全国优秀博士学位论文作者专项基金(200919)中央高校基本科研业务费专项基金(2010LKSX04)江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ1_0921).
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