建设需求量预测分析中的人工神经网络和多元回归方法OA
Construction demand forecasting by Artificial Neural Networks and Multiple Regression
利用人工神经网络(ANN)和多元回归(MR)预测方法分别基于中国统计年鉴和香港房屋署的相关数据对中国内地和香港地区的建设需求量进行预测,并对两种预测手段得到的预测结果的可信度和离散程度进行对比分析.基于ANN和MR两种预测手段的不同特性,从预测结果中可以看出,就香港地区的预测情况而言,ANN方法产生的结果比回归模型更加精确;从内地的预测结果来看,ANN和MR的预测精度几乎一致.对于存在较大波动性的数据而言,ANN模型建立的非线性关系可以更精确地描…查看全部>>
王颖林;赖芨宇;郭丰敏
福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350001福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350001福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350001
管理科学
建设需求人工神经网络回归分析预测
construction demandartificial neural networksregressionforecasting
《武汉工程大学学报》 2013 (11)
77-80,86,5
国家社会科学基金资助项目(13BGL150)
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