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多元混沌时间序列的加权极端学习机预测

韩敏 王新迎

控制理论与应用2013,Vol.30Issue(11):1467-1472,6.
控制理论与应用2013,Vol.30Issue(11):1467-1472,6.DOI:10.7641/CTA.2013.30170

多元混沌时间序列的加权极端学习机预测

Multivariate chaotic time series prediction based on weighted extreme learning machine

韩敏 1王新迎1

作者信息

  • 1. 大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连116023
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列/预测/极端学习机/支持向量机/样本加权

Key words

time series/prediction/extreme learning machine/support-vector machines/weighted instances

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩敏,王新迎..多元混沌时间序列的加权极端学习机预测[J].控制理论与应用,2013,30(11):1467-1472,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61074096). (61074096)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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