基于小波变换的轨道检测数据滤波方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Data filtering approach of rail detection based on wavelet transform
为了尽量减小轨道检测数据中央杂的粗大噪声干扰对轨道检测结果的影响,利用小波算法对轨道检测数据滤波处理是一种可行方法.分析了db1,db2,db3和db4小波基对轨道检测数据中高频突变脉冲信号的敏感性,选用较为敏感的db1小波基对轨道检测数据进行小波分解.通过3σ准则识别出粗大误差点并加以剔除,对轨道检测数据的高频和低频部分进行小波重构,从而达到较好的轨道检测数据去噪滤波效果.分别采用均方误差值、信噪比和平滑度指标对几种小波的去噪滤波效果进行了分析…查看全部>>
韩晋;杨岳;陈峰;吴湘华;刘希玲
中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075
交通工程
去噪粗大误差小波变换3σ准则数据滤波
de-noisinggross errorwavelet transform3σ Criteriondata filtering
《铁道科学与工程学报》 2013 (5)
116-122,7
中南大学中央高校基本科研业务专项资金资助(2013zzts215)铁道部科技开发计划重点课题(2011G021-F)
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