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基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法

夏江华 郭进 王小敏

西南交通大学学报2013,Vol.48Issue(6):1084-1089,6.
西南交通大学学报2013,Vol.48Issue(6):1084-1089,6.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.2013.06.018

基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法

Source Number Estimation of Underdetermined Blind Mixing Signals Based on Spatial Time-Frequency Distribution and Parallel Factor Analysis

夏江华 1郭进 1王小敏1

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031
  • 折叠

摘要

关键词

空间时频分布/平行因子分析/3阶张量/核连续诊断算法

Key words

spatial time-frequency distribution/parallel factor analysis/three-order tensor/core consistency diagnostic

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏江华,郭进,王小敏..基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法[J].西南交通大学学报,2013,48(6):1084-1089,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60903202) (60903202)

铁道部科技研究开发计划重大课题(2011G009) (2011G009)

教育部博士点新教师基金资助项目(20090184120024) (20090184120024)

西南交通大学基础研究基金(2008B08). (2008B08)

西南交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-2724

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