基于变可信度代理模型的气动优化OA北大核心CSCDCSTPCD
Aerodynamic optimization based on multi-fidelity surrogate
对于复杂的多设计变量优化设计问题,构造高精度的代理模型需要大量的高可信度样本,并带来巨大的计算量.利用较小的计算代价构建高精度的代理模型具有很强的工程意义.采用Co-Kriging方法,基于两组相互独立的高、低可信度模型样本,构建了一种高效的变可信度代理模型.Co Kriging变可信度代理模型通过构建高、低可信度模型之间的关系模型,充分利用低可信度模型信息来提高代理模型整体的预测精度,在保证预测精度的前提下,大大减少了构造代理模型所需的计算时间…查看全部>>
黄礼铿;高正红;张德虎
西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点试验室,陕西西安710072西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点试验室,陕西西安710072西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点试验室,陕西西安710072
航空航天
Co-Kriging代理模型变可信度气动优化
Co-Krigingsurrogate modelmulti-fidelityaerodynamic optimization
《空气动力学学报》 2013 (6)
783-788,6
欧盟委员会和中华人民共和国工业与信息化部联合资助的民用飞机国际合作专项“基于雷诺应力控制的流动分离和减阻研究”
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