| 注册
首页|期刊导航|北京大学学报(自然科学版)|面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法

面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法

贺飞艳 何炎祥 刘楠 刘健博 彭敏

北京大学学报(自然科学版)2014,Vol.50Issue(1):48-54,7.
北京大学学报(自然科学版)2014,Vol.50Issue(1):48-54,7.DOI:10.13209/j.0479-8023.2014.013

面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法

A Microblog Short Text Oriented Multi-class Feature Extraction Method of Fine-Grained Sentiment Analysis

贺飞艳 1何炎祥 1刘楠 1刘健博 2彭敏1

作者信息

  • 1. 武汉大学计算机学院,武汉430072
  • 2. 军事经济学院军需系,武汉430035
  • 折叠

摘要

关键词

自然语言处理/文本情感分析/细粒度情感/多分类特征抽取

Key words

natural language processing/text sentiment analysis/fine-grained sentiment analysis/multi-class feature extraction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺飞艳,何炎祥,刘楠,刘健博,彭敏..面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法[J].北京大学学报(自然科学版),2014,50(1):48-54,7.

基金项目

国家自然科学基金(61070083)和国家科技支持计划子课题(2011BAK08B03-01)资助 (61070083)

北京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0479-8023

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文