首页|期刊导航|北京大学学报(自然科学版)|基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究

基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究OA北大核心CSCDCSTPCD

Recognition and Classification of Relation Words in the Compound Sentences Based on Tsinghua Chinese Treebank

中文摘要

根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类.实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词类别判断F1值为77.2%.

李艳翠;孙静;周国栋;冯文贺

苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006河南科技学院信息工程学院,新乡453003苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006

信息技术与安全科学

复句关系词清华汉语树库关系词识别关系词分类

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《北京大学学报(自然科学版)》 2014 (1)

汉语篇章结构分析的资源建设与计算模型研究

118-124,7

863计划(2012AA011102)、国家自然科学基金(61273320)和教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC740022)资助

10.13209/j.0479-8023.2014.006

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