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RY凹陷致密砂岩神经网络产能分类预测方法

李玮 张占松 祗淑华 丁一 安继星 王晓林

测井技术2013,Vol.37Issue(6):688-693,6.
测井技术2013,Vol.37Issue(6):688-693,6.

RY凹陷致密砂岩神经网络产能分类预测方法

Neural Network Productivity Prediction in Tight Sandstone of RY Depression

李玮 1张占松 1祗淑华 2丁一 1安继星 2王晓林2

作者信息

  • 1. 长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023
  • 2. 中国石油集团测井有限公司华北事业部,河北任丘062552
  • 折叠

摘要

关键词

测井解释/产能预测/神经网络/致密砂岩/孔隙结构/毛细管压力曲线

Key words

log interpretation/productivity prediction/neural network/tight sandstone/pore structure/capillary pressure curve

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李玮,张占松,祗淑华,丁一,安继星,王晓林..RY凹陷致密砂岩神经网络产能分类预测方法[J].测井技术,2013,37(6):688-693,6.

基金项目

“十二五”中国石油天然气集团公司重大科技项目:碎屑岩储层测井产能预测技术研究及软件开发(2011B-4007) (2011B-4007)

测井技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1338

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