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可调控误报率和漏报率的树突状细胞算法

袁嵩

计算机工程与科学2014,Vol.36Issue(1):99-104,6.
计算机工程与科学2014,Vol.36Issue(1):99-104,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2014.01.017

可调控误报率和漏报率的树突状细胞算法

Dendritic cell algorithm with adjustable false positives and false negatives

袁嵩1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065;智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北武汉430065
  • 折叠

摘要

关键词

树突状细胞算法/异常检测/倾向因子/人工免疫/数据融合

Key words

dendritic cell algorithm/anomaly detection/tendency factor/artificial immune/data fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁嵩..可调控误报率和漏报率的树突状细胞算法[J].计算机工程与科学,2014,36(1):99-104,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60975031) (60975031)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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