海上油田早期聚合物驱增油量评价的新方法OA北大核心CSCDCSTPCD
确定增油量是聚合物驱方案技术经济可行性评价的关键,也是聚合物驱方案在现场实施后措施调整的重要依据.运用BP神经网络训练学习算法,建立基于早期注聚油藏的水驱产油量预测模型,得到早期注聚增油量的评价基准,解决了海上油田进行早期聚合物驱试验时,无法采用常规方法计算早期注聚增油量的难题.经验证,该方法计算得到的增油量与实际增油量间误差仅为0.88％.实例应用证明,该方法具有较高的准确度,为渤海油田早期注聚提供了一种切实可行的增油量评价新方法,对海上早期注…查看全部>>
张贤松;郑伟;谢晓庆
海洋石油高效开发国家重点实验室,北京100027中海油研究总院,北京100027中海油研究总院,北京100027
能源科技
海上油田早期注聚增油量BP神经网络应用评价
《特种油气藏》 2014 (1)
106-109,4
国家科技重大专项“海上稠油高效开发新技术”(2011ZX05024-004)
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