高速铁路路基不均匀沉降的动力学识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Dynamic recognition method of subgrade differential settlement on high-speed railway
高速铁路路基不均匀沉降直接影响列车的动力特性.本文建立了车辆轨道路基空间耦合动力学模型,对沉降区车体振动、轮轨力、钢轨加速度和轨道板加速度等动力特性进行了分析.在车辆动力响应和轨道动力响应中,车体垂向振动加速度受路基不均匀沉降影响最为明显,且最有规律可循.将车体垂向振动加速度作为输入量,基于RBF神经网络对路基不均匀沉降的弦长和幅值进行识别,通过网络逼近性能和输出结果的训练不断优化神经网络模型,最后可得预测效果误差小于2％,可用于路基不均匀沉降的识别.
蔡小培;单文娣;魏金彩
北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044
交通工程
高速铁路动力特性车体加速度不均匀沉降识别算法
high-speed railwaydynamic characteristicsvehicle accelerationdifferential settlementrecognition algorithm
《北京交通大学学报》 2014 (1)
49-54,60,7
国家自然科学基金资助项目(51108025,61134003)中央高校基本科研业务费专项资金资助(2012JBZ011)铁道部科技研究开发计划项目资助(2012G010-D)
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