计算机应用研究2014，Vol.31Issue(1)：63-65,69,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.014
基于概率神经网络和K-L散度的样例选择
Instance selection based on probabilistic neural network and K-L divergence
摘要
关键词
概率神经网络/样例选择/K-L散度/最近邻分类Key words
probabilistic neural network/instance selection/K-L divergence/nearest neighbor classification分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
翟俊海,李畅,李塔,王熙照..基于概率神经网络和K-L散度的样例选择[J].计算机应用研究,2014,31(1):63-65,69,4.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61170040) （61170040）
河北省自然科学基金资助项目(F2013201220,F2013201110) （F2013201220,F2013201110）
河北大学自然科学基金资助项目(2011-228043) （2011-228043）
河北大学教育教学改革研究项目(JX07-Y-27) （JX07-Y-27）
