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基于小波和改进S变换的电能质量扰动分类

江辉 刘顺桂 尹远兴 田启东 彭建春

深圳大学学报(理工版)2014,Vol.31Issue(1):23-29,7.
深圳大学学报(理工版)2014,Vol.31Issue(1):23-29,7.DOI:10.3724/SP.J.1249.2014.01023

基于小波和改进S变换的电能质量扰动分类

Classification of power quality disturbance based on wavelet and improved S-transform

江辉 1刘顺桂 2尹远兴 1田启东 2彭建春3

作者信息

  • 1. 深圳大学光电工程学院,深圳518060
  • 2. 深圳供电局有限公司,深圳518001
  • 3. 深圳大学机电与控制工程学院,深圳518061
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统/电能质量/小波变换/改进的S变换/概率神经网络/扰动分类/信号分析

Key words

power system/power quality/wavelet transform/improved S-transform/probabilistic neural network/disturbance classification/signal analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江辉,刘顺桂,尹远兴,田启东,彭建春..基于小波和改进S变换的电能质量扰动分类[J].深圳大学学报(理工版),2014,31(1):23-29,7.

基金项目

National Natural Science Foundation of China (51177102) (51177102)

Shenzhen Science and Technology Research Foundation for Basic Project (JCYJ20120613113140920) 国家自然科学基金资助项目(51177102) (JCYJ20120613113140920)

深圳市基础研究计划资助项目(JCYJ20120613113140920) (JCYJ20120613113140920)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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