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基于SVM的4类运动想象的脑电信号分类方法

庄玮 段锁林 徐亭婷

常州大学学报(自然科学版)2014,Vol.26Issue(1):42-46,5.
常州大学学报(自然科学版)2014,Vol.26Issue(1):42-46,5.DOI:10.3969/j.issn.2095-0411.2014.01.010

基于SVM的4类运动想象的脑电信号分类方法

Research on Classification Method Based on SVM for the Four-Class Motor Imagery EEG

庄玮 1段锁林 1徐亭婷1

作者信息

  • 1. 常州大学机器人研究所,江苏常州213164
  • 折叠

摘要

关键词

脑机接口/4类运动想象/特征提取/聚类思想/支持向量机

Key words

brain-computer interface (BCI)/four-class motor imagery/feature extraction/clustering idea/support sector machines (SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庄玮,段锁林,徐亭婷..基于SVM的4类运动想象的脑电信号分类方法[J].常州大学学报(自然科学版),2014,26(1):42-46,5.

基金项目

机器人技术与系统国家重点实验室开放基金重点项目(SKLRS-2010-2D-09) (SKLRS-2010-2D-09)

常州大学学报(自然科学版)

2095-0411

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