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基于主成分和支持向量机浓度参量同步荧光光谱油种鉴别

王春艳史晓凤李文东任伟伟张金亮

分析测试学报2014，Vol.33Issue(3)：289-294,6.

分析测试学报2014，Vol.33Issue(3)：289-294,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2014.03.008

基于主成分和支持向量机浓度参量同步荧光光谱油种鉴别

Concentration Dependent Synchronous Fluorescence Oil Spill Fingerprinting Identification Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine

王春艳 ¹史晓凤 ²李文东 ³任伟伟 ³张金亮³

作者信息

1. 北京师范大学资源学院,北京100875
2. 潍坊学院物理与电子科学学院,山东潍坊261061
3. 中国海洋大学光学光电子实验室,山东青岛266100
折叠

摘要

关键词

浓度参量荧光光谱技术/浓度同步荧光光谱矩阵/溢油指纹鉴定/主成分分析/支持向量机

Key words

concentration dependent synchronous fluorescence spectroscopy/concentration-synchronous-matrix-fluorescence spectroscopy (CSMF)/oil spill fingerprinting/principal component analysis(PCA)/support vector machine(SVM)

分类

化学化工

引用本文复制引用

王春艳,史晓凤,李文东,任伟伟,张金亮..基于主成分和支持向量机浓度参量同步荧光光谱油种鉴别[J].分析测试学报,2014,33(3):289-294,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(40706037,40906051) （40706037,40906051）

山东省博士基金项目(BS2011HZ015) （BS2011HZ015）

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-4957

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