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人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用

阮羚谢齐家高胜友聂德鑫卢文华张海龙

高电压技术2014，Vol.40Issue(3)：822-828,7.

高电压技术2014，Vol.40Issue(3)：822-828,7.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.2014.03.026

人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用

Application of Artificial Neural Network and Information Fusion Technology in Power Transformer Condition Assessment

阮羚 ¹谢齐家 ¹高胜友 ²聂德鑫 ³卢文华 ³张海龙³

作者信息

1. 国网湖北省电力公司电力科学研究院国家电网公司高压电气设备现场试验技术重点实验室,武汉430077
2. 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京100084
3. 国网电力科学研究院,武汉430074
折叠

摘要

关键词

变压器状态评估/多信息融合/D-S证据理论/人工神经网络/趋势分析/非线性指标评价函数

Key words

transformer condition assessment/multi-information fusion/D-S evidence theory/artificial neural network/trend analysis/nonlinear index evaluate function

引用本文复制引用

阮羚,谢齐家,高胜友,聂德鑫,卢文华,张海龙..人工神经网络和信息融合技术在变压器状态评估中的应用[J].高电压技术,2014,40(3):822-828,7.

基金项目

国家电网公司科技项目(SG10028):国网湖北省电力公司科技项目(201110101).Project supported by Science and Technology Project of SGCC(SG10028),Science and Technology Project of State Grid Hubei Electric Power Company (201110101). （SG10028）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-6520

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