煤炭转化2014，Vol.37Issue(2)：63-68,74,7.
基于神经网络的钢铁企业电厂煤汽比预测模型
FORECAST MODEL OF GAS-STEAM RATIO BASED ON NEURAL NETWORK IN POWER PLANT OF IRON AND STEEL WORKS
摘要
关键词
灰色关联度/BP神经网络/煤汽比/自备电厂/动量梯度下降算法Key words
grey relation degree/BP neural network/gas-steam ratio/self-provided power plant/momentum gradient descent algorithm分类
化学化工引用本文复制引用
孟华,王建军,王华,李红娟..基于神经网络的钢铁企业电厂煤汽比预测模型[J].煤炭转化,2014,37(2):63-68,74,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701)、NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604)和云南省科技强省计划项目(2008KA002). （51066002/E060701）
