青城山地区植被光谱与叶面积指数关系初探OACSCDCSTPCD
根据青城山地区所采集的植物高光谱数据,提取了三种植被指数:①归一化植被指数(NDVI);②比值植被指数(RVI);③差值植被指数(DVI).并结合该研究区实测的相应叶面积指数(LAI),分别建立各植被指数与叶面积指数之间的转换模型,得出了预测模型.结果表明:采用比值植被指数RVI进行试验区的LAI反演效果更好.本次研究结合植被光谱与植被指数,反映了植被指数与对应叶面积指数之间的关系,为二者之间的相互转换提供必要参考,为森林遥感监测提供了一定的依据.
潘佩芬;杨武年;戴晓爱;岳力
成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,四川成都610059成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,四川成都610059成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,四川成都610059成都理工大学地球科学学院,四川成都610059
信息技术与安全科学
叶面积指数LAINDVIRVI高光谱
《物探化探计算技术》 2013 (4)
岷江上游毛儿盖地区"生态水"遥感量化研究
481-484,4
国家自然科学基金资助项目(41071265)2010年度高等学校博士学科点专项科研基金(20105122110006)
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