控制理论与应用2014，Vol.31Issue(3)：334-342,9.DOI:10.7641/CTA.2014.30690
迭代再权共轭梯度q范数正则化线性最小二乘-支持向量机分类算法
q-norm regularizing least-square-support-vector-machine linear classifier algorithm via iterative reweighted conjugate gradient
摘要
关键词
q范数正则化/最小二乘-支持向量机(LS-SVM)/迭代再权共轭梯度法Key words
q-norm regularization/LS-SVM/Iterative reweighted conjugate gradient method分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘建伟,黎海恩,刘媛,付捷,罗雄麟..迭代再权共轭梯度q范数正则化线性最小二乘-支持向量机分类算法[J].控制理论与应用,2014,31(3):334-342,9.基金项目
国家“973”重点基础研究计划资助项目(2012CB720500) （2012CB720500）
国家自然科学基金资助项目(21006127) （21006127）
中国石油大学(北京)基础学科研究资助项目(JCXK-2011-07). （北京）
