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基于贝叶斯支持向量机的溃坝生命损失风险评价方法

姜振翔 徐镇凯 彭圣军 魏博文

水力发电2014,Vol.40Issue(4):31-34,4.
水力发电2014,Vol.40Issue(4):31-34,4.

基于贝叶斯支持向量机的溃坝生命损失风险评价方法

Evaluating Methods of Life Loss for Dam Failure Based on Bayesian Networks and Support Vector Machine

姜振翔 1徐镇凯 1彭圣军 1魏博文1

作者信息

  • 1. 南昌大学建筑工程学院,江西南昌330031
  • 折叠

摘要

关键词

溃坝/风险评价/贝叶斯网络/支持向量机

Key words

dam failure/loss of life/Bayesian networks/support vector machine

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

姜振翔,徐镇凯,彭圣军,魏博文..基于贝叶斯支持向量机的溃坝生命损失风险评价方法[J].水力发电,2014,40(4):31-34,4.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51139001) (51139001)

水力发电

OA北大核心CSTPCD

0559-9342

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