| 注册
首页|期刊导航|中国电机工程学报|基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测

基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测

董雷 周文萍 张沛 刘广一 李伟迪

中国电机工程学报2013,Vol.33Issue(z1):38-45,8.
中国电机工程学报2013,Vol.33Issue(z1):38-45,8.

基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测

Short-term Photovoltaic Output Forecast Based on Dynamic Bayesian Network Theory

董雷 1周文萍 1张沛 2刘广一 3李伟迪1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区102206
  • 2. 埃森哲(中国)有限责任公司,北京市朝阳区100020
  • 3. 中国电力科学研究院,北京市海淀区100192
  • 折叠

摘要

关键词

概率预测/光伏发电预测/动态贝叶斯预测模型/短期预测/概率分布/影响因素/验证指标

Key words

probabilistic forecast/ PV forecasting/dynamic Bayesian network forecast model/ short-term forecasting/ probability distribution/ influencing factors/ verify indicators

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董雷,周文萍,张沛,刘广一,李伟迪..基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测[J].中国电机工程学报,2013,33(z1):38-45,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(71171079) (71171079)

国家电网公司科技项目(DZB17201200260).Project Supported by National Natural Science Foundation of China (71171079) (DZB17201200260)

Supported by Science and Technology Research Foundation of SGCC(DZB17201200260). (DZB17201200260)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文