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基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测

何群 李磊 江国乾 谢平

中国机械工程2014,Vol.25Issue(7):984-989,6.
中国机械工程2014,Vol.25Issue(7):984-989,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2014.07.024

基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测

Residual Life Predictions for Bearings Based on PCA and MELM

何群 1李磊 1江国乾 1谢平1

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛,066004
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析/极限学习机/多变量极限学习机/剩余寿命预测

Key words

principle component analysis (PCA)/extreme learning machine (ELM)/multivariable extreme learning machine(MELM)/residual life prediction

分类

机械制造

引用本文复制引用

何群,李磊,江国乾,谢平..基于PCA和多变量极限学习机的轴承剩余寿命预测[J].中国机械工程,2014,25(7):984-989,6.

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(F2011203149) (F2011203149)

河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD20131080) (ZD20131080)

秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(201302A218) (201302A218)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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